更新时间：2022-08-26 13:07:03来源：搜狐
锚定需求，聚焦车路云协同场景应用
2021年，大唐高鸿智联在产品研发与迭代持续发力，不断升级C-V2X智能通信设备及云协同平台等软硬件产品性能，发布了支持无GNSS场景的车载终端OBU和路侧设备RSU，不断创新解决方案与应用场景，与合作伙伴共同推动产业协同，交出一份优秀的成绩单。
在北京高级别自动驾驶示范区（亦庄），2021年大唐高鸿智联与合作伙伴共同完成亦庄1.0阶段建设。大唐高鸿智联牵头协调车、路、云各厂家接口一致，实现感知设备、边缘计算单元、C-V2X设备、云平台的全面互联互通，独家完成1.0阶段亦庄城区28个路口的RSU部署，实现C-V2X设备全覆盖；目前，亦庄已基本完成2.0阶段的建设，扩建新增的300+智能路口，均由大唐高鸿智联负责提供路侧C-V2X设备，并率先支持C-V2X II场景应用，推动自动驾驶进一步落地实践。在江苏，大唐高鸿智联为无锡国家级车联网先导区二期，部署配套路侧智能感知设备，打造更深层次的车路协同系统及场景应用。在五峰山智慧高速，大唐高鸿智联作为车路协同总集成商，完整提供C-V2X车路协同解决方案，通过一站式服务，实现多个车路协同场景应用。在山东，大唐高鸿智联为滨莱测试场独家提供智能网联高速公路测试示范试验建设，打造面向高速运营及服务的车路协同云平台，实现数十种C-V2X关键场景应用。在京台高速南段，大唐高鸿智联打造的车路云协同平台，有效提升了交通感知，精细管理、信息触达，安全保障等能力，在提升安全保障、节约建设运营养护成本、增强用户体验等多方面效果显著。在四川，大唐高鸿智联为四川省内首条全要素、全覆盖智慧高速公路——成宜高速车路协同示范路段部署C-V2X设备，通过C-V2X通信辅助，以及北斗高精度定位，建立车路协同时空基准，帮助实现低成本、低时延的车道级精准定位服务；在车端，通过C-V2X技术辅助端侧数字孪生，有效解决低能见度道路环境感知难题，减少因特殊天气影响等造成的封路损失。
智向未来，车路协同下一步发展建议
在同期举行的“自动驾驶与车路协同产业发展论坛”上，大唐高鸿智联总经理助理张杰就目前产业界关注的下一步发展提出了自己的见解和建议。
第一、未来车路协同发展，需要单城打透，提升“两率一感”，进而全国推广复制，才能使民众有获得感、政府有成就感。张杰表示，目前国内建设试点广泛，聚焦不足，路侧覆盖率和车端渗透率“两率”提升困难，公众获得感不足。建议在规模、应用、生态三个维度上实现单城打透。一是推动路侧基础设施的分级部署、广域覆盖。提升交叉路口和重点路段的覆盖率，建设规模化C-V2X交通信号状态和车路协同服务网，按需选择重点路口和路段，增建全息感知系统。二是引导鼓励C-V2X前装量产和后装市场，提升公众体验，激活市场运营。目前网联车辆以公共服务车辆和自动驾驶车辆为主，建议政府采取补贴、政策鼓励等手段，支持电信运营商或车联网运营商投放具备C-V2X功能的智能车载终端。三是结合本地优势与真实需求，聚焦场景迭代优化，积极挖掘杀手级应用，带动商业价值与社会效益，并以此为样本向全国推广，进而实现降低事故率、提升通行效率、缓解交通拥堵的目标，切实提升人民获得感。
第二，未来车路协同建设，应以场景应用为驱动。张杰认为，智慧交通已进入场景应用驱动的阶段，应从多维度对交通应用进行划分，精细化定义问题，针对性设计解决方案，面向场景提供精准服务。未来交通可分为智慧出行、智慧物流两大场景，还可进一步细分为Robotaxi等8类小场景。不同场景服务对象不同，服务内容也不同，需要针对性地进行数字化能力建设。总体而言，车路协同场景应用可以分为三大类：一是“先知先觉”，为智能网联汽车提供远距离信息提示，帮助车辆更好规划路径。不同细分场景，服务等级不同，需要提供的信息内容也不同。二是“上帝视角”，为智能网联汽车提供超视距感知，特别是对盲区信息进行补充，帮助车辆更好发现潜在风险。三是“有型的手”，帮助交通管理者实现精细化的交通动态组织，实现交通负荷的再分配，更好地平衡区域内的交通供需关系。
张杰介绍，大唐高鸿智联拥有完备的车路协同能力、全栈V2X服务能力、可为智慧交通建设及改造提供车路协同产品包一站式供应，具有丰富的解决方案全环节交付及落地案例实施经验，已参与16个双智城市中的14个城市的车路协同建设与升级，支撑了包括三个交通强国重点项目在内的数条智慧高速车路协同建设与升级。
车路协同将迈入全新发展阶段，在接下来新一轮的晋级竞争中，大唐高鸿智联将依托领先的技术、过硬的产品、成熟的服务，联合生态合作伙伴，不断挖掘更丰富的场景化应用，驱动车路协同产业升级迭代，为交通强国建设提供中国智慧和中国力量。(撰稿：谢伟 编辑：赵媛哲)
